بررسی اثر عوامل مورفو-اقلیمی بر دقت ریزمقیاس گردانی مدل ‏sdsm

نویسندگان

باقر قرمزچشمه

علی اکبر رسولی

مجید رضائی بنفشه

علیرضا مساح بوانی

علی محمد خورشیددوست

چکیده

در روش­ های آماری که براساس رابطه بین داده ­های گردش عمومی اتمسفری-اقیانوسی و هر یک از عناصر اقلیمی (بارش، دمای حداقل، دمای حداکثر) ایجاد می­ شود، دوره آتی آن عنصر اقلیمی شبیه ­سازی می­ شود. با توجه به این­ که ایستگاه یا منطقه مورد نظر در چه قسمتی از سلول قرار گرفته باشد، دقت ریزمقیاس گردانی ممکن است، متفاوت باشد. در منطقه شمال غرب کشور(حوضه دریاچه ارومیه) دقت ریزمقیاس گردانی آماری مدل sdsm در ایستگاه­ های مختلف آزمون شد. بدین منظور، مدل sdsm اجرا و برای هر یک از ماه­ های سال، دمای حداقل، حداکثر و بارش با داده­ های ncep واسنجی و ارزیابی شد. سپس، با داده­ های hadcm3 در دوره حاضر مدل ایجاد شده، مقادیر فوق را شبیه­ سازی کرد. با استفاده از معیار mbe میانگین فصلی و سالانه داده­ های hadcm3 و ncep در دوره حاضر ارزیابی شد. پارامترهای مورفو-اقلیمی هر یک از ایستگاه­ ها استخراج و رابطه بین این پارامترها و میزان خطای مدل بررسی شد. نتایج نشان داد که دقت بارش ایستگاه­ هایی که در گوشه­ های مختلف سلول hadcm3 واقع شده، با دقت کمتری ریزمقیاس شده است. به ­طوری­ که ایستگاه ارومیه با خطای 104 میلی­ متر بیشترین (حاشیه سلول) و سقز با 9.4 میلی­ متر (تقریبا در مرکز سلول) خطای کمی را به خود اختصاص دادند. دقت دمای حداکثر نیز در ایستگاه­ هایی که ارتفاع آن ها نزدیک به متوسط ارتفاع سلول بود، از دقت بیشتری برخوردار بود. ایستگاه پارس آباد با ارتفاع 32 متر و اختلاف ارتفاع زیاد با متوسط ارتفاع سلول hadcm3 1.14 و تبریز به­ دلیل نزدیک بودن به ارتفاع سلول یادشده 0.08 درجه سانتی­ گراد خطا نشان دادند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بررسی اثر عوامل مورفو- اقلیمی بر دقت ریزمقیاس گردانی مدل چندگانه خطی SDSM (مطالعه موردی: ایستگاه‌های امیدیه و دزفول)

در حال حاضر مدلهای گردش عمومی جهان تنها ابزاری هستند که اثر تغییر اقلیم در سطح جهانی را برای عناصر اتمسفری در شبکههای بزرگ مکانی شبیه‌سازی میکنند. از مشهورترین این مدلها SDSM است. در این تحقیق با استفاده از دادههای میانگین، حداقل و حداکثر دمای روزانه ایستگاههای سیینوپتیک امیدیه و دزفول در استان خوزستان به کمک نرمافزار SDSM تا سال 2099 با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج به دست آمده از دادههای شهرستان ...

متن کامل

بررسی اثر عوامل مورفو-اقلیمی بر دقت ریزمقیاس‌گردانی مدل ‏SDSM

در روش­‌های آماری که براساس رابطه بین داده‌­های گردش عمومی اتمسفری-اقیانوسی و هر یک از عناصر اقلیمی (بارش، دمای حداقل، دمای حداکثر) ایجاد می­‌شود، دوره آتی آن عنصر اقلیمی شبیه‌­سازی می­‌شود. با توجه به این­‌که ایستگاه یا منطقه مورد نظر در چه قسمتی از سلول قرار گرفته باشد، دقت ریزمقیاس‌گردانی ممکن است، متفاوت باشد. در منطقه شمال‌غرب کشور(حوضه دریاچه ارومیه) دقت ریزمقیاس‌گردانی آماری مدل SDSM در ...

متن کامل

بررسی اثر عوامل مرفو-اقلیمی بر دقت ریز مقیاس گردانی مدل LARS-WG

مدلهای گردش عمومی جو بر اساس سناریوهای انتشار گازهای گلخانه‌ای اقلیم آینده کره زمین را پیش بینی می‌کنند. ولی دقت مکانی این مدل‌ها بسیار کم بوده و نتایج آنها به منظور بررسی اثرات تغییراقلیم در علوم مختلف کاربرد ندارد. لذا ریزمقیاس گردانی داده‌های مدل گردش عمومی جو ضرورت پیدا می‌کند. مدل‌های ریز مقیاس گردانی آماری در علوم مختلف بسیار کاربرد داشته و تحقیقات بسیار زیادی در این خصوص صورت گرفته ...

متن کامل

ارزیابی عملکرد مدل های ریزمقیاس گردانی LARS-WG و SDSM در شبیه سازی تغییرات اقلیمی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش بینی  آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدل های گردش عمومی (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای انجام می شود؛ اما خروجی این مدل ها به علت بزرگ‌مقیاس بودن شبکه ی آن‌ها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک می باشند. بدین منظور نیاز به کوچک‌مقیاس کردن خروجی این مدل ها در مقیاس ایستگاهی و نقطه ای با استفاده از مدل های ریزمقیاس گردانی خواهد بود که به دو دسته آ...

متن کامل

ارزیابی عملکرد مدل‌های ریزمقیاس گردانی LARS-WG و SDSM در شبیه‌سازی تغییرات اقلیمی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

   در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش­بینی­ آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدل­های گردش عمومی (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه­ای انجام می­شود؛ اما خروجی این مدل­ها به علت بزرگ‌مقیاس بودن شبکه­ی آن‌ها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک می­باشند. بدین منظور نیاز به کوچک‌مقیاس کردن خروجی این مدل­ها در مقیاس ایستگاهی و نقطه­ای با استفاده از مدل­های ریزمقیاس گردانی خواهد بود که به دو دست...

متن کامل

کارایی الگوهای مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM در پیش بینی پارامترهای دمایی درحوضه آبریز میناب

امروزه تغییر اقلیم از چالش‌های جدی جوامع بشری و محیط‌زیست تلقی شده و سببایجادیکناهنجاریدرسیستماقلیمکرهزمین گردیدهاست. بر اساس ارزیابی دانشمندان افزایش میانگین دمای جهانی امری اجتناب ناپذیر است. بنابراین شناخت و ارزیابی اقلیم در دهه‌های آینده می‌تواند افق روشنی را برای برنامه ریزان در جهت سازگاری و مقابله با اثرات آن فراهم نماید. هدف این مطالعه پیش‌بینی ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مهندسی و مدیریت آبخیز

ناشر: پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری

ISSN 2251-9300

دوره 6

شماره 2 2014

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023